ਮੈਂ ਇੱਕ ਸਟ੍ਰਾਈਕਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮੈਚ ਵਿੱਚ ਛੇ ਮੌਕੇ ਗੁਆਉਂਦੇ ਦੇਖਿਆ ਅਤੇ ਹਰ ਕੋਈ ਉਸਨੂੰ ਫਿਨਿਸ਼ ਕਹਿੰਦਾ ਸੀ। ਉਸਦੇ ਉਮੀਦ ਕੀਤੇ ਗੋਲ (xG) ਨੇ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਕਹਾਣੀ ਦੱਸੀ: ਉਹ ਲੀਗ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਸ਼ਾਟ ਲੈ ਰਿਹਾ ਸੀ। ਦੋ ਹਫ਼ਤੇ ਬਾਅਦ, ਉਸਨੇ ਤਿੰਨ ਮੈਚਾਂ ਵਿੱਚ ਪੰਜ ਗੋਲ ਕੀਤੇ।
ਉਦੋਂ ਮੈਨੂੰ ਅਹਿਸਾਸ ਹੋਇਆ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਕ ਜੋ ਦੇਖਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਜੋ ਅੰਕੜੇ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਸਮਾਰਟ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਕ ਸਕੋਰਬੋਰਡ 'ਤੇ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਗਣਿਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਰਵਾਇਤੀ ਅੱਖਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਿਉਂ ਖੁੰਝ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਨੰਬਰ ਜੋ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ
ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਅੱਜਕੱਲ੍ਹ ਗੋਲ ਅਤੇ ਅਸਿਸਟ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਡੂੰਘੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਉਮੀਦ ਕੀਤੇ ਗੋਲ (xG) ਸ਼ਾਟ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਇਹ ਦੇਖ ਕੇ ਮਾਪਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸ਼ਾਟ ਕਿੱਥੋਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿਸ ਦਬਾਅ ਹੇਠ ਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਉੱਚ xG ਪਰ ਘੱਟ ਅਸਲ ਗੋਲ ਵਾਲਾ ਸਟਰਾਈਕਰ ਬੁਰਾ ਹੋਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਬਦਕਿਸਮਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਐਡਵਾਂਸਡ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਨੇ ਹੈਮਸਟ੍ਰਿੰਗ ਟੀਅਰਜ਼ ਅਤੇ ACL ਨੁਕਸਾਨ ਵਰਗੀਆਂ ਗੰਭੀਰ ਸੱਟਾਂ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 30% ਕਮੀ ਦੇਖੀ। ਲਿਵਰਪੂਲ FC ਦਾ £5 ਮਿਲੀਅਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਿਵੇਸ਼ 2015 ਅਤੇ 2022 ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ £200 ਮਿਲੀਅਨ ਦੇ ਮਾਲੀਏ ਦੇ ਵਾਧੇ ਦੇ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਖਰਚ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ।
ਗੰਭੀਰ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਕਾਂ ਦੇ ਮੁੱਖ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- ਵੱਖ-ਵੱਖ ਫੀਲਡ ਜ਼ੋਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾ ਦਰਾਂ ਪਾਸ ਕਰੋ
- ਤੇਜ਼ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨਾਲ ਤੈਅ ਕੀਤੀ ਦੂਰੀ ਦੁਆਰਾ ਮਾਪੀ ਗਈ ਦਬਾਉਣ ਦੀ ਤਾਕਤ
- ਰੱਖਿਆਤਮਕ ਰਿਕਵਰੀ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਟੀਮਾਂ ਕਿੰਨੀ ਜਲਦੀ ਸ਼ਕਲ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ
- ਡਿਲੀਵਰੀ ਕਿਸਮ ਦੁਆਰਾ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਸੈੱਟ-ਪੀਸ ਸਕੋਰਿੰਗ
ਸੰਬੰਧਿਤ: ਐਗੁਏਰੋ: ਐਟਲੇਟਿਕੋ ਮੈਡ੍ਰਿਡ ਦੇ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਕਾਂ ਨੂੰ ਅਲਵਾਰੇਜ਼ ਦੀ ਕਦਰ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ
ਗਣਿਤ ਰਾਹੀਂ ਕਿਨਾਰਾ ਲੱਭਣਾ
ਆਰਬਿਟਰੇਜ ਕੈਲਕੂਲੇਟਰ ਜਦੋਂ ਔਡਜ਼ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦੀਆਂ ਤਾਂ ਸਮਾਰਟ ਸੱਟੇਬਾਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੱਟੇਬਾਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਗਾਰੰਟੀਸ਼ੁਦਾ ਮੁਨਾਫ਼ੇ ਵਿੱਚ ਲੌਕ ਕਰਨ ਦਿਓ। ਗਣਿਤ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੱਟੇਬਾਜ਼ ਕਈ ਵਾਰ ਇੱਕੋ ਮੈਚ ਦੀ ਕੀਮਤ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਛੋਟੀਆਂ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਾਰੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਨ ਨਾਲ ਵੀ ਮੁਨਾਫ਼ਾ ਵਾਪਸ ਮਿਲਦਾ ਹੈ।
ਇਸੇ ਲਈ ਫੁੱਟਬਾਲ ਔਡਜ਼ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਸਮਝਣ ਨਾਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸੱਟੇਬਾਜ਼ ਆਪਣੀ ਕੀਮਤ ਕਦੋਂ ਗਲਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕਈ ਵਾਰ ਔਡਜ਼ ਡੇਟਾ ਦਿਖਾਏ ਗਏ ਮੁੱਲ ਨਾਲ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦੇ, ਅਤੇ ਇਹੀ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਮੁੱਲ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।
ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੈੱਟਾਂ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਕੇ ਇਸਨੂੰ ਹੋਰ ਅੱਗੇ ਲੈ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਪਿਛਲੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਸੱਟ ਦੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ, ਮੌਸਮ ਦੇ ਡੇਟਾ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ 'ਤੇ ਵੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। NFL ਦੇ ਬਿਗ ਡੇਟਾ ਬਾਊਲ ਮੁਕਾਬਲੇ ਨੇ ਅੰਦੋਲਨ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਅੱਗੇ ਵਧਾਇਆ। ਪਿਛਲੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਗਜ਼ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਦਰਾਂ ਵਰਗੇ ਨਤੀਜਿਆਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਸਨ, ਪਰ ਅਸਲ ਖਿਡਾਰੀ ਮਾਰਗਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲਿੰਗ ਕਰਨ ਨੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਵਾਂ ਆਧਾਰ ਖੋਲ੍ਹਿਆ।
ਜਿੱਥੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਕ ਗਲਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ
ਮੈਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਫੈਂਸੀ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਦੇਖਿਆ ਹੈ ਜੋ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਗੁਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਪਿਛਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਤਿੰਨ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਖਿਡਾਰੀ ਜ਼ਖਮੀ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਇੱਕ ਟੀਮ ਦਾ ਰੱਖਿਆਤਮਕ ਰਿਕਾਰਡ ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, ਫਿਰ ਵੀ ਮਾਡਲ ਉਸ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
ਅੰਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਅੰਨ੍ਹੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਸਮਝਦਾਰੀ ਨਾਲ ਪੜ੍ਹਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। 2014 ਲਾਲ ਸੋਕਸ ਕਾਗਜ਼ਾਂ 'ਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਅੰਕੜੇ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਵਿਸ਼ਵ ਸੀਰੀਜ਼ ਚੈਂਪੀਅਨ ਤੋਂ ਆਖਰੀ ਸਥਾਨ 'ਤੇ ਡਿੱਗ ਗਿਆ। ਮਾਡਲ ਰਸਾਇਣ ਵਿਗਿਆਨ, ਪ੍ਰੇਰਣਾ, ਜਾਂ ਖਿਡਾਰੀ ਦਬਾਅ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਫੜਦੇ।
ਸਮਾਰਟ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਲਈ ਤਿੰਨ ਜਾਂਚਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ, ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਮਾਹਰ ਰਾਏ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ। ਇੱਕ NCAA ਬਾਸਕਟਬਾਲ ਮਾਡਲ ਨੇ ਇੱਕ ਵਾਰ ਰੱਖਿਆਤਮਕ ਮਾਹਿਰਾਂ ਨੂੰ 21% ਘੱਟ ਮੁੱਲ ਦਿੱਤਾ ਸੀ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸਨੇ ਕੰਬਾਈਨ ਤੋਂ ਅਪਮਾਨਜਨਕ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਭਾਰ ਦਿੱਤਾ ਸੀ। ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਗਏ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਜਟਿਲਤਾ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਾਇਨੇ ਕਿਉਂ ਰੱਖਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਸਭ ਕੁਝ ਇਕੱਠੇ ਕਰਨਾ
ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਅੰਕੜਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਨਾਲ ਮਿਲਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਜਾਣਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਦੋਂ ਅੰਕੜਿਆਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਦੋਂ ਸੰਦਰਭ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਾਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਟੀਮ ਕੋਲ ਭਿਆਨਕ ਸੜਕ ਅੰਕੜੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਜੇਕਰ ਉਹ ਹੁਣੇ ਹੀ ਆਪਣੇ ਕੋਚ ਨੂੰ ਬਰਖਾਸਤ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਪੁਰਾਣੇ ਅੰਕੜੇ ਅਧੂਰੀਆਂ ਕਹਾਣੀਆਂ ਦੱਸਦੇ ਹਨ। ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਸਮਝੇ ਬਿਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਅੰਨ੍ਹੇਵਾਹ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਨਾਲ ਮਾੜੀਆਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਹੀਟਮੈਪ ਅਤੇ ਮੂਵਮੈਂਟ ਚਾਰਟ ਵਰਗੇ ਆਧੁਨਿਕ ਟੂਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਫੈਸਲਿਆਂ ਲਈ ਹਜ਼ਮ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਮਿਆਮੀ ਹੀਟ ਦਾ ਸਿਸਟਮ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਰੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੋਚ ਖੇਡਾਂ ਦੌਰਾਨ ਤੁਰੰਤ ਸਮਝ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਗਤੀ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਗਣਨਾਵਾਂ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਖੇਡ ਨੂੰ ਰੋਕ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ, ਇਸ ਲਈ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਕੱਚੇ ਨੰਬਰਾਂ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਸੂਝ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
